2023

Aluno: Guillermo Uscudum Silva
Orientadora: Profa. Nathalie Assunção Minuzi
Título: Micro:bit® como objeto de aprendizaje en Robótica e IoT

2022

Aluno: Alfredo Poggio Manzor
Orientador: Prof. Ricardo Nagel Rodrigues
Título: Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos educativos

Aluno: José Fabián Fontoura Cairello
Orientadora: Profa. Nathalie Assunção Minuzi
Título: Agente conversacional para auxiliar en la resolución de problemas de Matemática

Aluno: Martín Cavallo
Orientador: Prof. Jônata Tyska Carvalho
Título: EDGE AI aplicado a la telemedicina para el monitoreo de señales ECG

2021

Aluno: Jean Jonathan Schuster
Orientador: Prof. Emanuel da Silva Diaz Estrada
Título: Deep learning applied to data-driven discovery of partial differential equations in fluid mechanics

Aluno: José Enrique González Rebollo
Orientador: Prof. Vinicius Menezes Oliveira
Título: Pensamiento Computacional y Robótica Educativa en Formación Docente del Uruguay

Aluno: Juan Manuel Sancho
Orientador: Prof. Jônata Tyska Carvalho
Título: On the impact of ECG data quality for arrhythmia detection using convolutional neural networks and wearable devices

Aluno: Marcel Bentancor
Orientador: Prof. Vinicius Menezes Oliveira
Título: Diseño y construcción de un robot sembrador de semillas

Aluna: Nancy María López Murganti
Orientador: Prof. André Prisco Vargas
Título: Machine Learning para Reconocer Patrones en Partidas de Ajedrez

Aluno: Néstor Sequeira
Orientador: Prof. Vinicius Menezes Oliveira
Título: RiveroGlasses, una solución IOT con visión artificial para la asistencia a ciegos

COORDENAÇÃO

Prof. Rodrigo da Silva Guerra
Coordenador na FURG

Prof. Paulo Lilles Jorge Drews Junior
Coordenador Adjunto na FURG

Profa. Viviane Todt
Coordenadora Técnica Específica na UTEC

Prof. Marcelo Ubal
Coordenador Técnico Pedagógico na UTEC

Prof. Fernando Ferrer
Coordenador na UNRaf

E-mail da Coordenação: robotica@furg.br

---

SECRETARIA

Heber Peliano do Nascimento
Secretário do curso na FURG
E-mail: secretaria.robotica@furg.br

Estefania Goldaracena
Secretária do curso na UTEC
E-mail: estefania.goldaracena@utec.edu.uy

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Ingressantes em 2022

Alexandre de Campos Horn
Alexis Cristian Gon
Andres Rivas Coira
Bruna Caroline Russi
Diego Martin Pollini
Eduardo Gabriel de los Santos Barreto
Everson Fagundes de Toledo
Fabio Andres Rocchi
Fabio Daniel Guerra Souza
Francisco Nicolas Gil
Gabriel Alejandro Blanco Cherro
Gabriel Nestor Mosso
Giuliano Damian
Guillermo Bernasconi
Gustavo Pablo Castro Abdallah
Jorge Matias Camargo Alonso
Juan Andres Aranda
Juan Camilo Abedala Endere
Lucas Emanuel Groba Díaz
Lucas Matias Baldezzari
Luis Ernesto dos Santos Pereira
Luis Horacio Echevarria Rosas
Marcelle Martins Vargas
Marcos Martin Viera Sosa
Maria Jesus Cresci Barrientos
Martin Visintini
Matheus Gonçalves Mateus
Pablo Adrian Tiscornia
Rogerio Daniel Dantas
Sergio Frederico Pires Dias

Ingressantes em 2019

Alfredo Poggio Manzor
Augustín Foglino López
Brida Carolina Conde Roa - desligado(a) por desistência
Carina Elizabeth Maerro González
Cristiano Henrique Schuster
Felipe Salmentón Alonso
Guilllermo Uscudum Silva
Igor Hellwig Baumbach
Jean Jonathan Schuster
Joaquín Pascual Rivero Bremermann
José Enrique González Rebollo
José Fabián Fontoura Cairello
Juan Andrés Gómez Chirico - desligado(a) por desistência
Juan José Grau Fernández - desligado(a) por desistência
Juan Manuel Sancho Bellenda
Juan Pedro de la Rosa Scaraffoni - desligado(a) por desistência
Juan Pedro de León Sum
Leonardo Fernández Fernández
Marcel Lucien Bentancor Lado
Maria Luisa Lustosa Pascoal
Martín Gabriel Cavallo Percovich
Mateo Agustín Martinez Arroyo
Matheus Mello Jacques
Nancy María López Murganti
Néstor Andres Sequeira Saravia
NÍcolas de Carvalho Gehm
Nicolás Jorge Acerenza Rinaldi
Pablo Adrián Tiscornia
Pablo Daniel Cuña Cabrera
Wilson Nicolás Espinosa Vera - desligado(a) por desistência

Regimento e normas internas

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Formulários

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Atas

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Ingresso Regular

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Alunos Especiais

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Estágio Pós-doutoral

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Docentes

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Bolsas de Estudo

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Laboratórios

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Biblioteca

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Anselmo Rafael Cukla (UFSM) [lattes]

Eder Mateus Nunes Gonçalves (FURG) [lattes]
 
Fernando Luis Ferrer (UNRaf) 

Helena Vitalina Selbach (UFSM) [lattes]

Jônata Tyska Carvalho (UFSC) [lattes]

Marcelo Rita Pias (FURG) [lattes]

Marcelo Ubal Camacho (UTEC) [lattes]

Nathalie Assunção Minuzi (UTEC) [lattes]

Paulo Lilles Jorge Drews Junior (FURG) [lattes]

Renato Ventura Bayan Henriques (UFRGS) [lattes]

Ricardo Bedin Grando (UTEC) [lattes]

Rodrigo da Silva Guerra (FURG) [lattes]

Vinicius Menezes de Oliveira (FURG) [lattes]

Viviane Todt (UTEC) [lattes]

As turmas são oferecidas a cada 2 anos, sendo que uma nova turma abre após o encerramento da anterior. A segunda turma ingressou em 2022, portanto uma nova turma pode ocorrer a partir de 2024.

Em cada seleção são abertas 30 vagas, sendo 10 para brasileiros, 10 para uruguaios e 10 para argentinos. As cotas não atendidas serão preenchidas pelas demais instituições de forma equitativa.

Poderão se inscrever os profissionais brasileiros, uruguaios ou argentinos que possuam o título de bacharel. No caso dos candidatos argentinos e uruguaios, também podem participar titulares dos seguintes títulos: Engenheiros Tecnológicos (CETP-UTU), Professores da área de Ciências (CFE / ANEP) e Tecnólogos. Em todos os casos, eles devem ter interesse no assunto e ter conhecimentos básicos e comprovados de programação.

Vale ressaltar que o curso é ofertado de forma inteiramente gratuita, sem taxas ou custos de mensalidade.

A seleção é realizada pelo sistema da UTEC. Mais informações podem ser encontradas neste endereço.

Plano de estudos

O curso de Especialização em Robótica e Inteligência Artificial é ofertado na modalidade EaD (educação a distância), mas prevê a realização de atividades periódicas presenciais na cidade de Rivera, no Uruguai. A carga horária total do curso é de 360h, distribuída em treze módulos consecutivos. Além das atividades síncronas e assíncronas das disciplinas, também será requerida a elaboração de um trabalho final de pós-graduação para a conclusão do curso.

Os professores vinculados às disciplinas e outras informações sobre o curso podem ser encontradas em https://siposg.furg.br/curso/1068.

Disciplinas

Impacto Social da Automação (2 créditos, 30h, código 23123P)
Ementa: Ética das máquinas e segurança cibernética. O Futuro do emprego e a distribuição de riquezas. Hipótese da singularidade tecnológica.

Indústria 4.0 e Internet das coisas (2 créditos, 30h, código 23118P)
Ementa: Smart factory e sistemas ciberfísicos. Industria 4.0. Internet das coisas: plataformas, protocolos e serviços. Smart Cities.

Inteligência Artificial I (2 créditos, 30h, código 23134P)
Ementa: Redes neurais e aprendizagem profunda. Redes convolucionais e redes recorrentes. Aprendizagem por reforço.

Inteligência Artificial II (2 créditos, 30h, código 23135P)
Ementa: Algoritmos Genéticos e Evolutivos. Lógica Fuzzy.

Metodologia de trabalho científico (2 créditos, 30h, código 23166P)
Ementa: Apresentação dos elementos em pesquisa e seu levantamento na escrita científica. Fases do desenvolvimento de um projeto monográfico com ênfase nas propostas tecnológicas. Estudo das metodologias e ferramentas de análise utilizadas nas propostas tecnológicas. Estudo dos regulamentos técnicos para o relatório de pesquisa acadêmica.

Pesquisa em Robótica e Inteligência Artificial I (2 créditos, 30h, código 23138P)
Ementa: Estado da arte e aplicações em Robótica e Inteligência Artificial. Aprendizagem baseada em problemas. Desenvolvimento de projetos de pesquisa tecnológica básica, sob orientação.

Pesquisa em Robótica e Inteligência Artificial II (2 créditos, 30h, código 23139P)
Ementa: Estado da arte e aplicações em Robótica e Inteligência Artificial. Aprendizagem baseada em problemas. Desenvolvimento de projetos de pesquisa tecnológica básica, sob orientação.

Programação Básica (2 créditos, 30h, código 23117P)
Ementa: Introdução a Unix/Linux. Conceitos básicos de linha de comando, manipulação de arquivos, scripts e configuração de rede. Programação básica em Python, incluindo loops, condicionais, operadores e arquivos. Programação orientada a objetos usando Python.

Projeto de Robôs I (2 créditos, 30h, código 23136P)
Ementa: Projeto e Prototipado. Cinemática de Robôs. Programação de Robôs Industriais.

Projeto de Robôs II (2 créditos, 30h, código 23137P)
Ementa: Robot Operating System. Robótica Móvel.

Robótica Educativa (2 créditos, 30h, código 23120P)
Ementa: Aprendizagem Ativo e baseado em problemas. Robótica educativa: ferramentas e sistemas. Práticas com Robôs.

Trabalho de Final de Curso (0 créditos, código 23124P)
Ementa: Desenvolvimento de trabalho acadêmico: ênfase em abordagem científica. Atividades de pesquisa e desenvolvimento. Implementação do projeto proposto; produção e apresentação de monografia ou artigo; avaliação em sessão de apresentação frente a banca.

Visão Computacional (2 créditos, 30h, código 23119P)
Ementa: Geometria, modelos e calibração de câmeras. Processamento e segmentação de imagens. Detecção de características em imagens. Rastreio e fluxo óptico. Estereoscopia e reconstrução tridimensional. 

Linhas de Pesquisa

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Grupos de Pesquisa

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Projetos

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O curso de Especialização em Robótica e Inteligência Artificial foi aprovado, na FURG, pela Deliberação nº 32 de 26 de abril de 2019. A mesma deliberação aprovou o Projeto Pedagógico do Curso (PPC) da primeira geração, quando o curso era binacional - FURG e UTEC.

Após a conclusão da primeira turma, a Deliberação nº 43 de 17 de dezembro de 2021 aprovou o novo Projeto Pedagógico do Curso (PPC), que trouxe alterações curriculares e a oferta do curso em formato trinacional - FURG, UTEC e UNRaf.

Objetivos gerais

Contribuir para a formação de profissionais que possam integrar o conhecimento da Pós-graduação em Robótica e Inteligência Artificial (PRIA) em diferentes áreas de atuação como: educação, científica e tecnológica, de gestão pública e profissional considerando os requisitos éticos e sociais que surgem neste novo contexto.

Objetivos específicos

● Promover a especialização e a integração da Robótica e da Inteligência Artificial em diferentes áreas do conhecimento;
● Contribuir para a formação interdisciplinar e sistêmica de profissionais vinculados desde diferentes áreas de inteligência artificial e robótica;
● Promover a formação de profissionais capazes de resolver problemas do mundo do trabalho, da ciência e da tecnologia, dos gestores de políticas públicas e educativas, integrando de forma flexível os conhecimentos apropriados na pós-graduação;
● Fomentar a participação em redes de intercâmbio (acadêmicas ou não), o desenvolvimento de projetos mistos (público-privado) de diferentes produtos referentes a robótica e a IA, assim como a inscrição a subsídios internacionais que favoreçam tais desenvolvimentos;
● Promover e apoiar o desenvolvimento de projetos e linhas de trabalho das regiões de influência das instituições participantes do PRIA.