Presentación


El posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA) es una especialización profesional y avanzada enfocada en los temas de actualidad relacionados a la robótica e inteligencia artificial, en el contexto de sus diferentes áreas de actuación profesional. Además de la formación técnica, el curso también incluye un lado humano teniendo en cuenta los requisitos éticos y sociales que emergen de la aplicación de estas tecnologías en la sociedad.

Este curso es el fruto de un acuerdo de cooperación entre la Universidad Tecnológica – UTEC  (Uruguay), la Universidad Federal de Rio Grande – FURG (Brasil) y la Universidad Nacional de Rafaela - UNRaf (Argentina). El estudiante que concluya el curso con éxito recibirá el título de Especialista en Robótica e Inteligencia Artificial, de acuerdo con las normativas vigentes de las tres universidades, FURG, UNRaf y UTEC.

Visite el sitio web https://utec.edu.uy/es/educacion/posgrado/posgrado-en-robotica-e-inteligencia-artificial/ para obtener más detalles.

Trabalhos de Conclusão

2023

Aluno: Guillermo Uscudum Silva
Orientadora: Profa. Nathalie Assunção Minuzi
Título: Micro:bit® como objeto de aprendizaje en Robótica e IoT

2022

Aluno: Alfredo Poggio Manzor
Orientador: Prof. Ricardo Nagel Rodrigues
Título: Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos educativos

Aluno: José Fabián Fontoura Cairello
Orientadora: Profa. Nathalie Assunção Minuzi
Título: Agente conversacional para auxiliar en la resolución de problemas de Matemática

Aluno: Martín Cavallo
Orientador: Prof. Jônata Tyska Carvalho
Título: EDGE AI aplicado a la telemedicina para el monitoreo de señales ECG

2021

Aluno: Jean Jonathan Schuster
Orientador: Prof. Emanuel da Silva Diaz Estrada
Título: Deep learning applied to data-driven discovery of partial differential equations in fluid mechanics

Aluno: José Enrique González Rebollo
Orientador: Prof. Vinicius Menezes Oliveira
Título: Pensamiento Computacional y Robótica Educativa en Formación Docente del Uruguay

Aluno: Juan Manuel Sancho
Orientador: Prof. Jônata Tyska Carvalho
Título: On the impact of ECG data quality for arrhythmia detection using convolutional neural networks and wearable devices

Aluno: Marcel Bentancor
Orientador: Prof. Vinicius Menezes Oliveira
Título: Diseño y construcción de un robot sembrador de semillas

Aluna: Nancy María López Murganti
Orientador: Prof. André Prisco Vargas
Título: Machine Learning para Reconocer Patrones en Partidas de Ajedrez

Aluno: Néstor Sequeira
Orientador: Prof. Vinicius Menezes Oliveira
Título: RiveroGlasses, una solución IOT con visión artificial para la asistencia a ciegos